摘要
本发明涉及沥青性能预测技术领域,公开了一种橡胶改性沥青混合料的性能预测方法及系统。通过分布式部署的智能传感系统,集成温度、压力及三维应变传感器,实时采集混合料在动态荷载下的多源数据。数据经边缘计算节点处理后,提取温度应力耦合、应变速率及疲劳损伤特征,构建多维特征向量。利用预训练的性能预测模型,结合数字孪生平台与材料本构关系库,动态输出性能预测结果,并生成性能劣化图谱推送至养护决策终端,实现预防性维护指令的精准触发。该方法解决了传统数据滞后及环境适应性差的问题,提升预测精度,降低养护成本。
技术关键词
橡胶改性沥青
性能预测方法
多维特征向量
三维应变传感器
性能预测模型
损伤特征
车辙试件
智能传感系统
数字孪生
耦合特征
橡胶沥青
应力
性能预测技术
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材料疲劳寿命
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