摘要
本发明涉及一种住院患者医疗风险分析方法、系统及介质,涉及医疗信息技术领域。方案中,获取住院患者的第一诊疗数据和第二诊疗数据;其中,第一诊疗数据为医生得到的诊疗数据,第二诊疗数据为计算大模型得到的诊疗数据;第一诊疗数据和第二诊疗数据为同类型的诊疗数据,计算大模型为结合损失函数训练得到的神经网络模型;计算第一诊疗数据和第二诊疗数据的相似性;基于得到的相似性判断是否存在非常规医疗的风险。如果相似性越低,则非常规医疗的风险越高,如果相似性越高,则非常规医疗的风险越低,以此,可以对住院患者的非常规医疗风险进行分析,以降低住院患者的非常规医疗风险。
技术关键词
诊疗数据
风险分析方法
神经网络模型
患者
风险分析系统
训练集
医疗信息技术
模块
超参数
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格式
疾病
程序
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