餐厅推荐及模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质

本发明公开了一种餐厅推荐及模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：根据目标用户和各餐厅的历史交互记录确定目标用户的交互餐厅和非交互餐厅；基于交互餐厅和非交互餐厅构建各餐厅对；从存放各餐厅特征数据的数据库中获取各餐厅对中每个餐厅的特征数据；将各餐厅对中每个餐厅的特征数据输入到餐厅推荐模型中，以预测各餐厅对中每个餐厅的用户喜爱度；根据各餐厅对中每个餐厅的用户喜爱度计算各餐厅对的成对逻辑损失；将各餐厅对的成对逻辑损失求和，得到训练损失，并根据训练损失对餐厅推荐模型中的网络参数进行调整。通过本发明实施例的技术方案提高了模型的准确性。