摘要
本发明涉及物流配送路径优化技术领域,尤其涉及一种客货共享车辆协同低碳运行的路径优化方法,包括以下步骤:获取站点的需求信息;构建多重目标的物流路径优化模型;确定路径选择、车辆使用、车辆容量、时间窗等约束条件;采用K‑means聚类算法,获取各站点的聚类结果;遍历每一聚类结果,基于路径优化模型,采用变邻域算子改进NSGA‑II与Tabu Search的混合优化策略,确定最优配送路径。本发明构建的多重目标的物流路径优化模型,运用K‑means聚类算法对站点合理分类,采用变邻域算子改进的NSGA‑II与Tabu Search结合的混合优化策略,结合进化算法与局部搜索技术,提高算法收敛速度、增强找到全局最优解的可能性,实现降低运输总成本、提升运输时效性、缩短配送时间、减少资源浪费。
技术关键词
路径优化方法
站点
车辆路径优化
代表
染色体
变邻域搜索
物流配送路径优化
排放量
数据获取模块
两阶段
算法
路径优化系统
客户
策略
聚类
输出模块
肘部法则
系统为您推荐了相关专利信息
生成方法
控制能源系统
需求预测算法
PID控制算法
模糊控制算法
模式切换控制方法
变尺度窗口
脉冲噪声
APU系统
路况
节点
障碍物
三维空间地图
人工势场
机械臂运动路径