基于人工智能的医学实验室实验行为识别与管控方法

本申请公开了一种基于人工智能的医学实验室实验行为识别与管控方法，涉及图像识别技术领域，该方法包括：基于预设的摄像头进行图像采集，获得多个图像数据；对图像数据进行进预处理，获得预处理后图像数据；基于YOLOv5模型，对预处理后图像数据进行行为识别，获得目标识别结果；基于目标识别结果进行行为判断，判断是否触发报警；若触发报警，基于预设的通知机制，进行报警信息发送。本申请通过摄像头对实验室行为进行实时监测与识别，从而提高实验室的安全性和管理效率，通过深度学习、物联网控制及自动化管理，快速识别和处理实验室中可能的安全隐患，确保实验过程的规范化和安全性。