基于傅里叶变换红外光谱仪的气体识别方法及系统

本发明提供一种基于傅里叶变换红外光谱仪的气体识别方法及系统，涉及分析仪器与环境监测技术领域。本发明采用傅里叶变换红外光谱仪以特定波段红外光照射气体样品中心区域，每次扫描得到干涉图，经傅里叶变换功能转为频率域的吸收光谱矩阵，经奇异值分解、差值计算、构建判别模型确定组分数；之后利用随机数生成器分别构建初始的浓度矩阵和吸收光谱矩阵，运用MCR‑ALS算法迭代优化这两个矩阵，依据范数变化判断停止迭代条件，最后通过计算吸收光谱矩阵与标准光谱库中光谱的相关系数确定气体种类，提高气体识别的准确性与效率，之后通过计算浓度矩阵各列平均值的方法，确定气体相对含量。