基于多算法决策的内存异常预测方法、装置和电子设备

本申请公开了一种基于多算法决策的内存异常预测方法，属于故障预测技术领域。该方法包括：获取服务器运行过程中产生的数据信息，对错误数据进行预处理和特征提取，得到特征集合，特征集合包括计数维度特征、组件维度特征、统计维度特征和设备配置维度特征；将特征集合输入到训练好的基础预测模型，得到第一预测概率、第二预测概率和第三预测概率，基础预测模型包括随机森林子模型、轻量级梯度提升机子模型和极端梯度提升子模型；基于第一预测概率、第二预测概率和第三预测概率，得到第一预测概率值；将特征集合输入到深度时序提取网络，基于特征遮掩法得到目标特征；将目标特征输入到门控循环单元，得到第四预测概率值；基于第一预测概率值和第四预测概率值，得到决策矩阵；将决策矩阵输入到训练好的决策优化器逻辑回归模型，得到内存异常预测结果。该方法提升了内存异常预测的准确性和可靠性。