摘要
本发明公开了一种独立微电网的储能配置优化方法,包括确定描述天气的独立变量;基于目标独立微电网的历史数据,采用核密度估计得到天气的累积密度函数;对累积密度函数进行拉丁超立方抽样;对累积密度函数进行逆变换得到逆累积密度函数;将逆累积密度函数进行映射以生成对应天气场景;对得到的天气场景进行削减以得到天气场景集合;根据天气场景集合采用粒子群优化算法进行目标独立微电网的储能配置优化。本发明还公开了一种实现所述独立微电网的储能配置优化方法的系统。本发明不仅能够完成独立微电网的储能配置优化,而且考虑了极端天气场景的影响,可靠性更高,精确性更好。
技术关键词
独立微电网
储能配置优化方法
拉丁超立方抽样
粒子群优化算法
天气
概率密度函数
变量
模块
因子
样本
数据
生成场景
风险
风速
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粒子群优化算法
数据
监测方法
生成对抗网络
在线检测模块
智能客服系统
意图
实体链接模型
分析单元
问答模型
单相压缩机
过电流保护
生成对抗网络
粒子群优化算法
控制系统
光伏阵列
分布式光伏系统
光伏发电量
天气预报数据
时序预测模型
协同控制方法
附加值
储能系统
有功功率
虚拟惯量