一种汽车智能化因子数据预处理算法

一种汽车智能化因子数据预处理算法，清理和标准化数据，确保所有用于计算的特性列都是数值类型；对每个特性进行归一化处理、计算每个特性的信息熵并基于此计算初始权重；使用初始权重和特性数据计算每个车型的智能得分、将得分标准化到0‑1范围内以便比较；收集用户对车型的评价(好评或差评)、分析特性与用户评价之间的关系，调整权重以反映用户偏好、重新归一化权重以确保总和为1。本发明通过不同来源的数据具有不同的格式，如有的以字符串形式表示数值，标准化为数值类型后，可以顺利进行，避免因数据类型不一致导致的计算错误，只有经过预处理的数据才能进行有效的特征工程和模型构建。