摘要
本发明公开了一种基于人工智能的油炸生产线节能管理系统及方法,涉及能源数据管理技术领域,采集产品在加工过程中温度变化的特征数据,汇集特征数据得到产品温度变化的参考样本,获取各台设备功率的变化周期,得到各台设备功率变化的参考函数,对于某一条油炸生产线中各台设备的瞬时功率进行取样,得到功率采样值序列,对若干条功率序列进行聚类分析,得到某一条油炸生产线的参考功率序列,将目标生产线的参考函数集合和参考功耗序列进行比对,对目标生产线功率与参考值的功率差异进行评估,通过验证生产质量是否正常,通过分级分类告警的方式提供了多种告警信息,精确地反映了生产线的能耗状况。
技术关键词
油炸生产线
序列管理
节能管理系统
节能管理方法
样本管理单元
功率值
组管理单元
温度监测单元
周期
短距离
模块
数据管理技术
坐标系
一台设备
聚类算法
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节能管理系统
小功率
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