摘要
本申请公开了一种基于深度学习的信贷风险评估方法、装置及电子设备。其中,该方法包括:获取目标对象的目标数据;依据目标数据获取目标对象的客户画像数据;确定多个风险维度的特征信息分别对应的风险分类模型;针对每个风险维度的特征信息,采用与每个风险维度的特征信息对应的风险分类模型对目标对象进行风险评估,得到初始评估结果,并汇总多个风险维度的初始评估结果;依据汇总结果确定目标对象的最终风险评估结果。本申请解决了相关技术通过人工经验进行客户风险的防控,导致风险评估结果不够准确的技术问题。
技术关键词
信贷风险评估方法
对象
非易失性存储介质
画像
数据
客户
信贷风险评估装置
标签
网格
图谱
交易特征
业务系统
外部设备
存储程序指令
电子设备
节点
神经网络模型
计算机程序产品
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
数据交互关系
模型优化方法
神经网络模型
矩阵
计算机程序指令
异戊橡胶
PID控制算法
实时图像
时序特征
预训练模型
图像重建方法
显微成像系统
退化模型
交叉注意力机制
超分辨率成像技术
智慧养老服务系统
智能报警模块
加速度
算法模型
多层次