摘要
本申请公开了一种基于安全生产的风险动态监测系统及方法,涉及安全生产技术领域,解决了现有技术忽略了生产环节所对应数据相互之间的影响,导致安全生产风险的动态监测精度较低的技术问题;本申请中先将整个生产流程划分为多个生产环节,对每个生产环节进行安全生产风险的单独分析,一旦某生产环节异常,可快速定位异常原因及异常点,方便工作人员及时处理;基于历史记录数据对每个生产环节的安全监测数据进行合理预测,根据预测后的安全监测数据判断是否存在安全生产风险,在合理预测过程中充分考虑了生产环节之间的相互影响,可提高安全监测数据预测的合理性,进而提高各生产环节安全生产风险判断的准确性。
技术关键词
动态监测系统
神经网络模型
风险评估值
数据采集层
数据训练神经网络
动态监测方法
传感器
关系
序列
异常点
矩阵
标记
精度
系统为您推荐了相关专利信息
计算机程序指令
模型训练方法
信息熵
多层神经网络模型
数据
训练机器学习模型
训练集
样本
误差参数
神经网络模型
涂布机模头
电机控制方法
神经网络模型
多维电机
间隙调节机构
定价方法
智能网联汽车数据
车辆
风险评估模型
地理位置信息
神经网络模型
筛选方法
编译规则
基因
性能预测方法