摘要
本发明适用于点播技术领域,提供了一种点播元数据信息自动补全方法及系统。本发明通过对存量媒资现有的元数据信息进行数据收集与预处理,构建存量媒资补全模型,进行信息缺失补全;构建热点媒资补全模型,与缺失补全元数据进行数据整合与AI辅助补全,得到整合补全元数据;建立节假日和社会重要内容的特征库,进行数据特征关联,并进行特定媒资推荐;构建用户行为画像和用户个性化推荐模型,为用户生成个性化推荐列表。能够通过补全存量媒资的详细元数据,用户在搜索和筛选内容时能够获得更准确的结果,及时获取热点内容,使得用户能够在点播平台上及时获取到热门内容及其相关信息,且能够实现更精准的个性化和情境化推荐。
技术关键词
个性化推荐模型
补全方法
生成个性化推荐
数据
热点
画像
网络爬虫技术
点播平台
列表
点播技术
超参数
模块
社会
日期
关键词
格式
家庭
样本
动态
框架
系统为您推荐了相关专利信息
原位监测系统
可视化交互平台
虚拟仿真系统
数字孪生系统
泥沙控制
频域特征
生成方法
神经网络模型
特征选择
时域特征
多模态数据融合
跳动检测方法
跳动检测系统
转向角度传感器
胎压传感器
储能模组
边缘算法
车辆
电池电量信息
电源输入端
巷道风量
诱导有序加权平均算子
三角模糊数
粗糙度系数
阻力