基于多模型组合的电化学阻抗谱测试系统

本发明涉及电化学测试技术领域，具体地说，涉及基于多模型组合的电化学阻抗谱测试系统，其包括数据采集单元、深度学习分析单元、频率控制单元和反馈调节单元，本发明数据采集单元采集电化学阻抗谱及环境数据，深度学习分析单元采用卷积神经网络与长短期记忆网络构建模型，经训练后提取特征、分析趋势并进行动态频率优先级排序，频率控制单元依此权重生成策略驱动电化学工作站调整频率，反馈调节单元计算预测与实测阻抗误差，超阈值时在各单元进行参数修正，并根据电化学过程动态变化智能优化测试频率，精准捕捉关键信息，避免资源浪费，提高测试效率与准确性，且通过反馈调节机制确保系统稳定可靠，有效提升对电化学体系的研究与分析能力。