一种基于角色驱动的医疗文本数据合成方法

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一种基于角色驱动的医疗文本数据合成方法
申请号:CN202510162116
申请日期:2025-02-14
公开号:CN119646164B
公开日期:2025-04-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于角色驱动的医疗文本数据合成方法,涉及文本数据合成和人工智能技术领域,包括以下步骤:S100、原始问题生成;S200、原始问题筛选;S300、医疗文本数据合成。本发明角色描述和兴趣内容生成,增强了对不同医疗角色需求的适应性,利用文本编码模型和向量数据库,实现语义去重和相关性评估,去除语义重复的内容,利用大语言模型精确评估相关性,提高数据质量和多样性,通过变体问题和答案生成,丰富了医疗文本数据的多样性和实用性。本发明提高了医疗文本数据的个性化与针对性,增强了医疗文本数据的质量与去重效率,丰富了问题类型,优化了生成内容,全面覆盖了医疗文本数据的各种信息需求。
技术关键词
医疗文本数据 大语言模型 兴趣 生成提示词 编码 内容分类 语义 排序模型 关注点 切片 职业 人工智能技术 答案 解析器 字符
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