基于多目标优化和机器学习的基桩逆向设计方法与设备

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基于多目标优化和机器学习的基桩逆向设计方法与设备
申请号:CN202510162322
申请日期:2025-02-14
公开号:CN119622902B
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本申请的实施例涉及基桩逆向设计领域,具体涉及基于多目标优化和机器学习的基桩逆向设计方法与设备。该方法的一具体实施方式包括:采集基桩实测数据集;进行更新处理,得到基桩实测更新数据集;对基桩实测更新数据集进行划分处理,得到基桩实测样本数据集和基桩实测测试数据集;基于基桩实测样本数据集和基桩实测测试数据集,构建预测基桩承载力机器学习模型;生成初始基桩设计数据集;基于预测基桩承载力机器学习模型,对初始基桩设计数据集进行优化处理,得到目标基桩设计数据;将目标基桩设计数据发送至基桩建造控制终端以建造基桩。该实施方式提高了基桩设计的效率和准确性。
技术关键词
基桩 逆向设计方法 机器学习模型 数据 控制终端 计算机设备 可读存储介质 序列 处理器 样本 参数 存储器
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