摘要
本申请的实施例涉及基桩逆向设计领域,具体涉及基于多目标优化和机器学习的基桩逆向设计方法与设备。该方法的一具体实施方式包括:采集基桩实测数据集;进行更新处理,得到基桩实测更新数据集;对基桩实测更新数据集进行划分处理,得到基桩实测样本数据集和基桩实测测试数据集;基于基桩实测样本数据集和基桩实测测试数据集,构建预测基桩承载力机器学习模型;生成初始基桩设计数据集;基于预测基桩承载力机器学习模型,对初始基桩设计数据集进行优化处理,得到目标基桩设计数据;将目标基桩设计数据发送至基桩建造控制终端以建造基桩。该实施方式提高了基桩设计的效率和准确性。
技术关键词
基桩
逆向设计方法
机器学习模型
数据
控制终端
计算机设备
可读存储介质
序列
处理器
样本
参数
存储器
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多元预测模型
注意力机制
水体
时间序列预测模型
数据
鲜食大豆
分拣装置
中央控制器
图像采集单元
分选机构
泥石流监测设备
混凝土桥梁
测距模块
数据处理模块
风险评估模型
多模态
灾害预测方法
社交媒体平台
上下文特征
计算机视觉技术
关联图谱生成方法
财务系统
实体
影像
预测网络模型