一种基于深度学习的胸部肿瘤患者术后肺部感染预测方法和系统

本发明提供一种基于深度学习的胸部肿瘤患者术后肺部感染预测方法和系统，基于患者数据建立的逻辑回归模型作为肺部感染判定的风险因素，通过建立混合专家模型对上述风险因素进行进一步解释和评估，通过综合反映整体评价性能的指标，验证结果表明混合专家模型的准确率要优于单一模型，在训练集和测试集不会受到离散特征和连续特征数据的分布影响，具有较好的泛化能力。