摘要
本发明公开了一种中医医案的实体识别和关系抽取方法、装置和设备,涉及自然语言处理技术领域。为了解决由于命名实体多层次含义造成的关系提取不准确,本发明通过获得待处理中医医案中的各字符对应的字符向量、关联词向量和部首向量;将各向量输入到第一神经网络模型中获得命名实体识别结果;将带有识别结果的医案语句输入到第二神经网络模型中获得各命名实体的关系。该方法提取与各字符存在关联的命名实体,获得了各字符在医案中所有可能的语义环境;将关联词集合中的命名实体进行分类,获得各字符在不同语义环境下的使用模式;对关联词集合中的命名实体进行加权,揭示了各字符更偏向于哪种语义环境,有助于获得更准确的命名实体识别结果。
技术关键词
中医医案
神经网络模型
命名实体识别
关系抽取方法
语义特征
语义环境
字符
实体间关系
语义向量
双向长短期记忆
词典
条件随机场
分词
特征提取模块
抽取装置
注意力
频率
自然语言
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校准方法
输入神经网络模型
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编码向量
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编码特征
动态响应分析
身份