基于文本结构化和多模态融合的对话倾向识别方法及系统

本申请公开了基于文本结构化和多模态融合的对话倾向识别方法及系统，属于计算机技术领域，方法包括：对初始语料数据进行分割，得到基于对话回合的多段语音数据和基于角色的多方语音数据；对提问者语音数据进行关键词提取，得到对话关键词；根据多段语音数据和对话关键词，生成带标签的结构化文本；将带标签的结构化文本输入基于注意力机制的深度学习模型中，预测初始语料数据的文本正负倾向概率；对回答者语音数据进行语速分类，得到语速情感倾向概率；对回答者语音数据进行语调分类，得到语调情感倾向概率；根据文本正负倾向概率、语速情感倾向概率和语调情感倾向概率，得到对话正负倾向识别结果。本申请可以提高对话倾向识别的准确性和可靠性。