摘要
本发明提供一种基于扩散模型生成含多相流固体岩石三维模型的方法、装置及介质,本发明能够解决目前技术无法同时生成多相孔隙及岩石骨架结构,只能重建单相结构或纯骨架图像的问题。本发明通过引入分水岭算法对多相特征进行准确分割,以高斯噪声作为扩散模型输入,模型在训练中逐步学会从噪声中“去噪”出真实且复杂的多相岩石图像,从而在推断阶段只需输入随机噪声即可获得高保真、多相分布的岩石内部图像。
技术关键词
三维模型
三维空间尺寸
固体
样本
生成器网络
岩石模型
岩石结构
岩石骨架
岩心CT扫描
模型框架构建
统计特征参数
数据
随机噪声
孔隙结构
最小化噪声
网络结构
分水岭算法
随机梯度下降
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异常事件
三维地图数据
高斯混合背景模型
YOLO模型
移动车辆
卷积神经网络模块
特征值
缺陷检测方法
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协方差矩阵
媒体交互系统
智能工厂
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