问答模型的训练方法、装置、计算机设备及可读存储介质

本申请涉及一种问答模型的训练方法、装置、计算机设备及可读存储介质。方法包括：获得目标领域对应的训练问题和训练问题对应的训练答案；将训练问题输入初始问答模型，初始问答模型包括预训练问答网络和辅助网络；通过预训练问答网络提取训练问题的第一问题特征，通过辅助网络提取训练问题的第二问题特征；基于第一问题特征和第二问题特征确定训练问题的预测答案；辅助网络包括特征提取单元和维度控制单元；基于预测答案和训练答案，生成模型损失；基于模型损失，调整特征提取单元；基于模型损失和参考阈值，调整维度控制单元，直至满足收敛条件，得到目标领域对应的目标问答模型。采用本方法，能够实现提高问答模型的答案预测准确性。