一种基于改进麻雀算法-随机森林的复合材料的力学性能预测方法

本发明公开了一种基于改进麻雀算法‑随机森林的复合材料的力学性能预测方法，属于复合材料性能预测技术领域，包括以下步骤：将碳纤维复合材料进行有限元多尺度仿真获得弹性常数矩阵；将弹性常数矩阵材料连接至宏观模型中进行宏观仿真，获得样品数据；在Matlab软件中构建随机森林RF模型；改进麻雀搜索算法引入随机森林RF模型构建CFSSA‑SF预测模型；利用训练集数据训练CFSSA‑SF预测模型；将测试集数据输入CFSSA‑SF预测模型得到预测结果。本发明采用有限元方法开展多尺度建模，改进麻雀算法将其与随机森林相结合构建融合CFSSA‑RF预测模型，有效预测碳纤维复合材料在不同参数下的力学性能。