一种面向网络空间安全应急智能分析的大语言模型检索增强生成方法

本发明公开了一种面向网络空间安全应急智能分析的大语言模型检索增强生成方法，通过知识图谱增强大语言模型在专业领域知识问答中的检索和生成能力。该方法包括知识库构建和知识增强应答生成两大模块，主要步骤包括：多源数据采集和预处理构建基础数据集；定义实体类型和关系类型，基于大语言模型进行实体识别和关系抽取构建知识图谱；设计基于图的层次检索策略进行知识检索；通过知识增强生成框架实现专业答案的生成。本发明显著提升了专业领域知识问答的准确性，实验评估中专业领域准确率达到86.7％，检索知识覆盖率达到81.2％，解释质量评分获得4.35分。该方法克服了传统大语言模型在专业领域应用中的局限性，具有良好的可扩展性和适应性。