一种集成代理辅助遗传规划图像分类方法

本发明涉及人工智能技术领域，提供了一种集成代理辅助遗传规划图像分类方法，包括以下步骤：S1，输入图像训练集；S2，根据基方法中定义的程序结构、函数集和终止符集随机生成遗传规划种群；S3，在新一代中，使用真实适应度函数评估每个个体；S4，从评估个体中按照树特征、父节点及类标签提取特征，构建代理训练集并训练代理模型；S5，在进化学习过程的每一个循环中，通过精英算子、选择算子、交叉算子和变异算子操作，选择适合度好（即分类准确率高）的个体产生新一代后代。本发明使用不同类型的特征构建了基本代理模型，并开发一种动态加权策略来为这些代理分配不同的权重，实现兼容所有基于遗传规划的图像分类方法，并显著加快它们的进化学习过程。