摘要
本发明涉及多设备协同控制技术领域,公开了一种用于钻井泥浆处理的多设备协同控制方法及装置,其中,该方法包括:获取混合罐设备的搅拌参数、沉淀罐设备的沉淀时间参数以及油水分离设备的分离效率参数,并通过联立求解稳态控制方程和动态调整方程,得到初始协同控制参数集;基于初始协同控制参数集进行分支控制架构划分和并行处理,得到分支并行控制参数集;根据分支并行控制参数集进行深度强化学习训练,构建强化学习模型,并生成最优参数调整策略;基于最优参数调整策略进行监测和阈值触发处理,输出动态调整控制指令,该方法解决了多设备间的耦合控制问题,实现了钻井泥浆多设备的动态调整和自适应控制。
技术关键词
沉淀罐
混合罐设备
协同控制方法
钻井泥浆
深度强化学习
序列
分支
强化学习模型
策略
方程
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