摘要
本申请涉及地下水流速流向测定技术领域,公开了基于地下水流速流向测定的煤矿开采防治水方法,包括以下步骤:部署地下水监测设备以实时采集矿井周围的地下水位、流速和流向数据;基于分数阶扩散方程建立地下水流动模型,模拟矿井周围地下水的流速流向变化;合多尺度分析方法,分别在宏观尺度、中观尺度和微观尺度上进行地下水流动的建模。本发明通过引入分数阶扩散方程、多尺度分析、自适应网格技术和机器学习优化,实现了地下水流速流向的精确预测。相比现有技术,本发明能够有效处理地下水流动的非线性和动态变化,提高模型的计算精度和效率;通过自动优化模型参数,提升预测准确性。
技术关键词
煤矿开采防治水方法
地下水流速流向
地下水监测设备
多尺度分析方法
实时监测数据
网格技术
数据融合技术
分数阶
煤矿管理人员
机器学习优化
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机器学习算法
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