摘要
本发明公开了一种程序向量化方法及装置,该方法包括:先基于目标指令集中的标量指令和向量指令构建标量指令到向量指令的映射表;然后通过编译器对训练程序集进行处理得到训练汇编文件,并将所述训练汇编文件输入至预先建立好的机器学习模型中,通过所述机器学习模型结合映射表生成向量包;最后通过所述编译器对待转换程序进行处理得到待转换汇编文件,并根据所述向量包中的映射关系将待转换汇编文件中各标量指令转换为对应的向量指令,并插入数据处理指令后更新寄存器,能够提高编译器向量化的适配性,以使编译器在面对新的目标指令集时能够对程序进行有效的向量化。
技术关键词
机器学习模型
数据处理指令
生成向量
程序集
制作标签
关系
位置映射
编码
模块
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