摘要
本发明涉及燃机电厂安全监控技术领域,具体公开了一种基于隐患数据集成分析的燃机电厂事故预警决策方法,通过高精度传感器网络实时监测燃烧室壁面温度分布和冷却效率,并利用快速傅里叶变换和哈尔小波变换对采集的数据进行深度分析,评估燃烧室壁面材料的损伤性和冷却系统的健康状态。结合随机森林模型对综合特征向量进行处理,精确判断燃烧室运行过程中的安全隐患等级,一旦检测到高风险情况,系统立即启动智能应急预案,自动调整冷却水流量、风扇转速或激活额外冷却装置等措施,防止隐患进一步恶化。
技术关键词
燃烧室壁面
预警决策方法
判断冷却系统
特征值
随机森林模型
傅里叶变换算法
高风险
机器学习模型
燃机电厂
网络实时监测
安全监控技术
高精度传感器
数据
智能应急
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预警机制
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