摘要
本申请提供了一种信息安全风险评估方法、装置、电子设备及可读存储介质,涉及网络信息安全领域,其首先通过对网络的扫描漏洞日志、网络渗透测试数据和网络入侵检测相关信息分别进行特征提取以得到网络系统漏洞特征和网络系统攻击特征,接着融合提取到的特征并进行进一步地特征提取以得到网络系统安全评估关键特征,然后对网络系统安全评估关键特征进行优化,最后将优化后的关键特征通过分类器以判断当前网络系统是否安全。这样,能够及时识别安全风险,有助于及时采取相应的安全措施,以提升信息安全防护能力。
技术关键词
网络入侵检测
扫描漏洞
深层网络系统
矩阵
日志
信息安全风险评估
计算机程序指令
信息安全防护
卷积神经网络模型
编码器
漏洞特征
电子设备
分类器
数据采集模块
特征值
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水文模型
动态预测模型
填料
XGBoost算法
循环神经网络模型
意图
机器学习训练
矩阵
可读存储介质
检测光伏板
原型
检测控制系统
特征提取网络
深度神经网络模型
土石坝料
模糊综合评价模型
采样点
多源信息融合
抽样点
心脏病预测方法
基础分类器
斯皮尔曼相关系数
组合算法
评价预测模型