摘要
公开了一种用于光伏组件的异常检测控制系统及方法。其首先通过光伏板表面状态特征提取器对光伏板表面参考图像的集合进行特征提取,接着,使用原型特征提取网络对得到的光伏板表面参考语义特征向量的集合进行原型特征提取以得到光伏板表面参考原型语义特征向量,然后,通过所述光伏板表面状态特征提取器对光伏板表面图像进行特征提取以得到待检测光伏板表面状态语义特征向量,最后,基于计算所述光伏板表面参考原型语义特征向量和所述待检测光伏板表面状态语义特征向量之间的表面状态差异化语义度量系数确定所述待检测光伏板的表面是否积灰,以及,确定是否生成光伏板表面清理提示信息。这样,可以保证光伏组件的发电效率和稳定性。
技术关键词
检测光伏板
原型
检测控制系统
特征提取网络
深度神经网络模型
卷积神经网络模型
光伏组件
语义特征提取
度量
矩阵
检测控制方法
积灰
图像采集模块
序列
状态检测单元
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深度神经网络模型
时序特征
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