摘要
本申请提供了一种票据的线上议价方法、装置和电子设备,包括:获取用户对话,通过语言神经网络模型对用户对话进行分析,得到语言交互信息;获取用户操作信息,通过时间循环神经网络模型对用户操作信息进行分析,得到行为交互信息,行为交互信息表征用户的操作与时间的关系且至少包括浏览时长;根据语言交互信息和行为交互信息确定用户意图,获取初始票据价格,并至少根据用户意图调整初始票据价格,得到目标票据价格,使得目标票据价格满足用户意图,其中,用户意图表征用户是否同意成交。通过本申请,解决了现有技术中商业票据较多依赖人工定价效率低下的问题,达到了提高票据的议价效率的效果。
技术关键词
循环神经网络模型
意图
机器学习训练
矩阵
可读存储介质
分析单元
商业票据
电子设备
数据
生成特征
元素
依赖人工
词语
程序
计算机
关系
存储器
处理器
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耦合计算方法
基础
水文模型
生成有向无环图
基准
迁移学习策略
气象观测数据
超短期太阳辐射预测方法
历史气象数据
融合特征