一种基于呼出气体VOCs的肺结节恶性风险预测系统

本发明属于医疗技术领域，具体涉及一种基于呼出气体VOCs的肺结节恶性风险预测系统，包括样本数据收集系统、样本处理系统以及风险预测系统，样本数据收集系统用于对患者呼出气体VOCs、流行病学资料、影像学征象及实验室指标进行收集和分析，形成样本数据集，样本处理系统用于对样本数据集内所有特征进行预处理，将经过预处理的样本数据集划分为测试集和训练集，并对划分的测试集和训练集中患者的所有特征筛选，风险预测系统包括随机森林模型。本发明以随机森林为基础，基于呼出气体VOCs特征，并联合流行病学资料、影像学征象及实验室指标特征，提出了基于呼出气体挥VOCs的肺结节恶性风险预测系统，最终可自动预测出患者的风险等级。