摘要
本发明公开了单元用电采集模块,用于滑动当前时间窗口,实时获取重症监护室每个床位经智能电表采集的若干连续用电参数;特征提取模块,用于根据实时获取的若干连续用电参数,提取当前时间窗口内的用电时序特征;AI监测模块,用于将当前时间窗口内的用电时序特征输入至故障预测模型,输出异常用电信息;医嘱交互模块,用于根据异常用电信息,得到医嘱交互指令,调整重症监护室的用电策略;本发明通过构建异常用电矩阵,系统可以同时捕捉用电单元之间的关联性和时间序列的动态变化;矩阵级别的预测模型显著提升了对复杂用电行为的感知能力,突破了传统标量或向量方法的局限。
技术关键词
重症监护室
监管系统
时序特征
故障预测模型
参数
矩阵
异常事件
智能电表采集
特征提取模块
表达式
监测模块
标记
策略
时间段
指令
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