一种基于改进Unet的遥感图像道路提取方法

本发明公开了一种基于改进Unet的遥感图像道路提取方法，属于遥感图像道路提取技术领域，该方法包括如下步骤：S1.获取遥感图像数据集；S2.使用Canny边缘检测算法对截取的遥感图像的图像边缘进行提取，之后进行图像增强；S3.构建基于改进Unet的道路提取模型；S4.使用训练集和测试集对道路提取模型进行训练，得到最优模型；S5.使用训练完成的道路提取模型从图像中进行道路提取；S6.对提取结果进行道路分割精度评估。本发明方法能够学习道路特征信息，区分具有相似特性的道路信息，使得道路提取的结果更加准确，有效提高模型预测道路结果的完整性。