一种基于多视图对比学习的药物相互作用预测方法

本发明公开了一种基于多视图对比学习的药物相互作用预测方法。首先，构建包含药物及其相关信息的多视图结构，充分利用语义信息、结构信息和全局结构信息进行视图协作。接着，采用对比学习方法对不同视图中的数据进行处理，通过高效利用局部信息和全局信息来减少样本差异性来获得高质量的节点嵌入。最后，将学习得到的嵌入特征输入到药物相互作用预测模块中进行药物相互作用的精确预测。本发明能够有效改善药物相互作用预测方法存在的高阶语义信息忽略和节点嵌入退化问题。