一种基于深度识别的停车场高位视频识别系统

本发明公开了一种基于深度识别的停车场高位视频识别系统，包括视频采集模块、图像预处理模块、行为分析模块、车位检测模块、车牌识别模块、用户交互模块和数据存储管理模块；本发明设计有基于残差块的深度学习模型，优化了车牌特征的提取能力，残差块结构的引入，不仅增强了网络对深层次特征的捕捉能力，还通过跳跃连接有效缓解了梯度消失问题，使得网络在深度增加的同时依然能够保持高性能，在此基础上进一步融入了注意力机制，使得神经网络能够自主调整输入数据中各部分的重要性权重，增强那些对车牌识别至关重要的信息权重，同时削弱其他不必要的部分，从而引导网络更加聚焦于车牌区域，显著提升了特征提取网络对车牌的关注度。