一种车用储能锂电池剩余使用寿命预测方法和系统

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一种车用储能锂电池剩余使用寿命预测方法和系统
申请号:CN202510164975
申请日期:2025-02-14
公开号:CN120103189A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种车用储能锂电池剩余使用寿命预测方法和系统,方法包括:获取车用储能锂电池的电池容量数据和历史已知电池剩余使用寿命,构建得到电池数据池,将电池数据池划分为多个子数据库;构建基于注意力机制深度神经网络的预测模型,并依据子数据库的个数生成对应数量的预测模型;将子数据库与各预测模型一一对应,使用各子数据库的数据训练对应的预测模型,得到各子数据库对应的子预测模型;将待预测的电池运行数据,与所有子数据库中数据进行比对并计算数据相似度,选择相似度最高子数据库对应的子预测模型作为当前预测模型;对待预测的车用储能锂电池的剩余使用寿命曲线进行预测;本发明提高了车用储能锂电池剩余使用寿命预测的预测精度,降低了预测难度。
技术关键词
储能锂电池 电池剩余使用寿命 特征聚类方法 车用 剩余使用寿命预测 深度神经网络 反向传播方法 注意力机制 曲线 评估算法 场景 典型 历史运行数据 模型训练模块 处理器
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