一种基于神经网络的图像分割方法

本发明提供了一种基于神经网络的图像分割方法，涉及医学图像处理技术领域，该方法包括：构建医学图像分割模型；医学图像分割模型包括：编码器和解码器；解码器包括：第一掩膜解码器和第二掩膜解码器；通过损失函数和自注意力机制对编码器进行训练，得到初始编码器；在初始编码器中嵌入医学空间转置适配器，得到最终编码器，并通过最终编码器对医学图像进行编码操作，得到编码结果；将医学空间转置适配器嵌入第二掩膜解码器中，得到最终解码器；通过最终解码器对编码结果进行解码处理，得到图像分割结果。该方法将医学空间转置适配器与SAM解码器进行级联连接，并结合损失计算，提高了模型的分割精度，使得分割结果更加精准和可靠。