一种基于多组学集成的全基因组预测方法

本发明属于植物育种领域，提供了一种基于多组学集成的全基因组预测方法，包括：基因组数据获取、代谢组数据获取、转录组数据获取、表型数据获取、数据预处理、杂交种数据推测、训练集和测试集划分、预测模型构建、预测模型训练、线性回归模型训练以及表型值预测。本发明通过构建基因组‑表型预测模型、代谢组‑表型预测模型、转录组‑表型预测模型以及线性回归模型并使用十折交叉验证对模型进行训练，提升了模型的多组学预测力，提高了水稻杂交种表型的预测精度。