煤岩气体吸附敏感性的可解释重要性集方法、介质、设备

本发明公开煤岩气体吸附敏感性的可解释重要性集方法、介质、设备，涉及煤岩气体吸附技术领域，方法包括：进行煤岩气体吸附实验，记录实验条件、煤岩工业组分、气体吸附量，将实验条件、煤岩工业组分作为输入特征，气体吸附量作为输出，并将所有数据划分为训练集和测试集；基于随机森林构建煤岩的气体吸附量预测模型，使用训练集和测试集对模型进行训练和测试；通过煤岩的气体吸附量预测模型的预测结果，使用三种算法分别对输入特征进行重要性排序，对三种重要性排序取并集，得到综合的重要性排序。本发明避免了单个模型对特定特征的偏见，减少信息解释的不准确性。