摘要
本发明涉及一种医疗图像报告生成方法,包括以下步骤:获取目标医疗图像和疾病知识图谱,所述疾病知识图谱包括所述目标医疗图像中的症状表现及其对应的疾病;利用医疗报告生成模型分析所述目标医疗图像获得目标医疗报告,所述医疗报告生成模型包括:图像编码模块,用来提取输入图像的图像特征向量;图编码模块,用来基于所述疾病知识图谱生成疾病嵌入向量;图像疾病解码模块,用来根据所述图像特征向量和所述疾病嵌入向量生成图像疾病查询信息;第一文本疾病解码模块,用来根据所述图像疾病查询信息生成医疗报告。本发明通过更加高效的图像文本对齐方法,提升了利用深度学习模型生成的医疗图像报告的质量。
技术关键词
图像特征向量
文本特征向量
解码模块
报告生成方法
样本
编码模块
生成疾病
图像块
疾病特征
图谱
语义
随机梯度下降
文本编码器
图像编码器
深度学习模型
系统为您推荐了相关专利信息
工作状态识别方法
刀闸
图像特征向量
训练集
图像特征提取
图像识别方法
关键点识别
定位框
脊椎
多尺度特征
电磁散射快速分析方法
周期阵列结构
矩阵
广义特征值
方程