摘要
本发明涉及图像处理领域,具体涉及基于图像识别的刀闸工作状态识别方法及系统。一种基于图像识别的刀闸工作状态识别系统,包括:刀闸图像获取模块、环境数据获取模块、环境影响分析模块、图像修正模块和刀闸工作状态识别模块。本发明通过图像修正模型来对收到环境影响的刀闸图像进行修正,并基于修正后的刀闸修正图像进行刀闸工作状态识别,能够有效地减弱环境对于刀闸工作状态识别的影响,并且在图像修正模型的使用过程中输入了图像调整参数向量,能够实现引入先验知识,以达到更好的图像修正效果。
技术关键词
工作状态识别方法
刀闸
图像特征向量
训练集
图像特征提取
参数
状态识别系统
矩阵
粒子群优化算法
图像获取模块
数据获取模块
工作状态判断
BP神经网络
识别模块
分析模块
邻居
注意力
系统为您推荐了相关专利信息
缺陷检测方法
烟梗
特征提取能力
缺陷识别技术
卷积神经网络提取
数据输入模块
LSTM模型
超参数
数据缺失值
海洋
深度自动编码器
重构误差
检测业务流量
攻击检测方法
指标
智能体模型
推荐方法
训练集数据
检索策略
可读存储介质