基于图像识别的刀闸工作状态识别方法及系统

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基于图像识别的刀闸工作状态识别方法及系统
申请号:CN202411049356
申请日期:2024-08-01
公开号:CN118570565B
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像处理领域,具体涉及基于图像识别的刀闸工作状态识别方法及系统。一种基于图像识别的刀闸工作状态识别系统,包括:刀闸图像获取模块、环境数据获取模块、环境影响分析模块、图像修正模块和刀闸工作状态识别模块。本发明通过图像修正模型来对收到环境影响的刀闸图像进行修正,并基于修正后的刀闸修正图像进行刀闸工作状态识别,能够有效地减弱环境对于刀闸工作状态识别的影响,并且在图像修正模型的使用过程中输入了图像调整参数向量,能够实现引入先验知识,以达到更好的图像修正效果。
技术关键词
工作状态识别方法 刀闸 图像特征向量 训练集 图像特征提取 参数 状态识别系统 矩阵 粒子群优化算法 图像获取模块 数据获取模块 工作状态判断 BP神经网络 识别模块 分析模块 邻居 注意力
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