摘要
本申请提供一种金相图像生成方法、装置、设备及介质,其中方法包括:获取金相图像的样本集,所述样本集中包括多份金相图像数据以及对应的文本标签,所述多份金相图像数据中的每份金相图像数据均包括预处理的金相图像和掩码数据,掩码数据用于标记预处理的金相图像中的感兴趣区域;基于所述样本集对第一模型进行训练,得到第二模型,其中,所述第一模型为稳定扩散模型和LoRA模型相结合的模型,所述LoRA模型用于在训练过程中,更新所述稳定扩散模型的交叉注意力层的权重参数;将待处理文本输入所述第二模型,得到与所述待处理文本对应的第一金相图像,所述待处理文本中包括金相特征。本申请有利于提高金相图像生成效果。
技术关键词
图像生成方法
文本
数据
感兴趣
样本
图像生成装置
注意力
模型训练模块
标签
标记
图像增强
参数
处理器
可读存储介质
存储器
计算机
尺寸
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