摘要
本发明实施例提供一种基于电力多业务知识类的样本预处理方法及系统,属于电力系统及电力工程技术领域。所述样本预处理方法包括:获取电力多业务数据样本,所述电力多业务数据样本包括发电、输电、配电、售电以及电力系统运行与管理的数据;对所述电力多业务数据样本进行数据清洗;根据电力多业务知识类对清洗后的数据进行分类和标注,生成结构化数据;对所述结构化数据进行特征提取,提取与电力业务相关的关键特征;对提取的关键特征进行标准化处理,生成预处理后的样本数据。该样本预处理方法及系统能够提高样本数据的质量和适用性。
技术关键词
样本预处理方法
生成结构化数据
多业务
电力系统
预处理系统
机器学习模型
设备健康状态
电力工程技术
统计方法
动态更新
网络拓扑
插值法
发电量
控制器
格式
负荷
损耗
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电网调度业务
校核方法
建立预测模型
OMS系统
智能校核
斯塔克尔伯格博弈
新能源出力预测
电力系统调度策略
时间段
KKT条件
异常数据
朴素贝叶斯算法
单相接地故障
后验概率
拉普拉斯
预测控制方法
动态校正
建立预测模型
预测控制装置
校正单元