摘要
本发明公开了一种基于机器学习的分布式缓存预热加载方法,属于缓存预热技术领域,能够提前分析出系统的热点数据,在系统初始化和运行过程中识别出热点数据,进行提前的预加载;在该分布式缓存预热加载方法中,引入机器学习,基于用户行为和系统日志,识别出系统的热点数据,主动加载热点缓存数据,从而更进一步提高系统性能,改善用户体验。
技术关键词
分布式系统
系统日志
误差函数
数据
机器学习算法
初始化方法
热点
参数
预热技术
样本
基础
关系
符号
接口
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