基于多源数据的城市功能区自动提取方法与装置

本申请公开了基于多源数据的城市功能区自动提取方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：获取高分辨率遥感影像、高光谱影像和对应城市功能区的定位数据；将高分辨率遥感影像输入到训练好的深度学习模型中进行实例分割，得到图像分割结果；其中，图像分割结果对应城市功能区实例分割结果；对高光谱影像进行多源遥感特征提取，得到多种遥感特征；对定位数据进行时空行为提取，得到轨迹特征；将多种遥感特征和轨迹特征进行多源特征融合，将融合后的特征和图像分割结果输入到机器学习分类模型中，得到城市功能区的分类结果。本申请能够提高城市功能区的分类精确度。