摘要
本申请涉及智能医疗领域,具体涉及一种新抗原的筛选方法、设备及程序产品。包括S1、获取患者的肿瘤切片数据、血清数据;S2、对所述肿瘤切片数据、血清数据进行数据处理得到HLA/MHC伪序列、抗原肽数据、抗原基因表达水平;所述数据处理包括数据测序、HLA/MHC分型、体细胞突变计算、融合基因计算、基因表达谱计算;S3、基于所述HLA/MHC伪序列、抗原肽数据、抗原基因表达水平数据筛选新抗原得到新抗原,本申请能够进行新抗原筛选,具有很好临床价值。
技术关键词
深度网络模型
筛选方法
序列特征
网络结构
肿瘤抗原
基因表达谱数据
转录组测序数据
亲和力
融合基因
肿瘤浸润淋巴细胞
异质信息网络
结构特征提取
体细胞
血清
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电力设备局部放电
可见光图像
图像生成方法
DenseNet网络
生成对抗网络
柔性负荷预测
负荷预测模型
模式识别
多任务
耦合特征
近视手术
生成方法
贝叶斯估计方法
眼球运动轨迹
节点
雷达回波数据
运动误差
参数估计方法
多普勒
矩阵
多尺度特征融合
生成对抗网络
数字孪生
动态
Sigmoid函数