船舶倾斜情况下乘客疏散时间预测方法及装置

本发明提供一种船舶倾斜情况下乘客疏散时间预测方法及装置，属于人工智能领域，方法包括：将训练集作为向量加权平均算法的输入，在迭代时采用反向学习的方式生成向量集；训练集包括人员类别以及每类人员的疏散速度和疏散时间；基于本次迭代的候选值以及预设系数的乘积，确定下次迭代的候选值，基于下次迭代的候选值，确定MeanRule值；基于MeanRule值对向量位置进行更新，基于更新位置的向量优化DELM模型的权重，并基于训练集训练该模型得到乘客疏散时间预测模型，基于该模型得到疏散所需的总时间。本发明采用反向学习和动态生成候选值解决现有的船舶倾斜情况下乘客疏散时间预测方法存在的预测精度、速度和可靠性较低的问题。