摘要
本发明公开了基于动态故障分析的压裂整泵可靠性修复方法,包括如下步骤:S1、采集压裂整泵的运行数据,并利用边缘计算设备进行预处理和存储;S2、采用动态窗口的自适应分段方法提取运行数据的短时特征与长期特征,并结合孤立森林与局部异常因子方法进行异常检测;S3、构建压裂整泵故障传播模型,利用马尔可夫链蒙特卡洛方法更新故障传播概率,生成故障传播影响矩阵;S4、采用动态故障树‑马尔可夫链联合分析方法评估故障模式,形成故障影响度矩阵;S5、进行潜在失效点预测,生成故障演化趋势图;S6、采用博弈论的优化调度方法构建三层优化调度框架,生成最优修复策略。本发明结合动态故障分析和博弈论优化等,实现压裂整泵精准预测与智能修复。
技术关键词
动态故障分析
故障演化趋势
动态故障树
修复方法
Stackelberg博弈理论
Stackelberg博弈模型
模式
联合分析方法
异常状态
矩阵
优化调度方法
蒙特卡洛方法
短时特征
小波多尺度分析
深度Q网络
注意力机制
步长预测方法
因子
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文本特征向量
样本
电子设备
模型训练方法
修复方法
修复方法
强化学习模型
爬山算法
驱动系统状态
故障特征提取
河道边坡
生态修复方法
深度学习模型
矩阵
编码器