一种智能化电力故障自诊断与修复方法及系统

本发明公开了一种智能化电力故障自诊断与修复方法及系统，涉及电力系统智能故障诊断技术领域，包括通过采集电压、电流、频率等运行数据并进行预处理，利用多层自组织映射神经网络实现分层故障识别；结合爬山算法优化修复动作，强化学习选择最优路径；系统采用并行架构，根据诊断置信度动态调度修复优先级；引入聚类算法检测异常并触发SOM在线更新，最终通过动作序列完成故障闭环修复。本发明提供的智能化电力故障自诊断与修复方法采用Q‑learning模型对故障修复路径进行长期回报建模，实现了系统在运行中对修复动作序列进行动态优化与策略更新，适应复杂状态转移场景。